導讀：疫苗到底能不能起到防護作用？

任誰也不會想到，新冠疫情爆發一年多后，傳染性更強的德爾塔變異毒株在全球130多個國家和地區引發疫情再次蔓延，致使全球新增確診病例數多次反彈。加上這幾天國內莆田疫情爆發，36名小學生感染新冠 ，又出現了一些質疑新冠疫苗有效性的聲音。疫苗到底能不能起到防護作用，能否降低死亡風險？近日美國疾病控制和預防中心（CDC）給出了令人震驚的答案—不接種疫苗死亡風險將增11倍！

圖片來自ourworldindata

CDC：未接種疫苗的人死于 COVID-19 的可能性是其他人的 11 倍

上周五，美國疾病控制和預防中心（CDC）在調查追蹤了美國13個州的60多萬例新冠病例后公布的一份最新報告顯示，今年4月到7月中旬，在未完全接種疫苗的群體中，有569142人感染新冠病毒、34972人住院、6132人死亡；在完全接種疫苗的群體中，有46312感染新冠病毒、2976人住院、616人死亡。

新冠病毒感染、住院、和死亡人數

除此之外，在4月4日至6月19日期間，未接種疫苗群體中平均每10萬人報告的病例數與完全接種疫苗群體中報告的病例數比率為112.3：10.1、住院人數比率為9.1：0.7、死亡人數比率為1.6：0.1。在6月20日至7月17日期間，對應比率分別為89.1：19.4、7.0：0.7、1.1：0.1。

綜合數據顯示，與完全接種新冠疫苗的人群相比，未接種疫苗的人被感染的概率是其4.5倍，住院的概率是其10倍以上，死亡的概率是其11倍！

這項研究結果算是給我們大家吃了一顆定心丸。據國家衛健委統計，截至目前我國已累計報告接種新冠疫苗211308萬劑次，疫苗接種總人數達到109500萬，覆蓋全國總人口的77.6%，完成全程接種的有96972萬人。其中，12—17歲人員總體接種進展也比較順利，已接種16228萬劑次，而此次莆田疫情被感染的低齡兒童均未接種疫苗。因此，盡管新冠病毒仍在持續變異，但在新冠疫苗的保護下，我們身體的免疫系統已經開啟防御模式，機體面對病毒不在處于裸奔狀態，傳染率和死亡率都將大幅度降低。

不僅如此，此次新冠疫情也給我們提了個醒，針對低齡兒童這一疫苗接種“敏感”人群，疫苗研發與接種工作亟需提上日程。事實上，早在7月16日，國藥集團中國生物北京生物制品研究所新冠病毒滅活疫苗就獲批在3-17歲人群中緊急使用，希望能成為避免莆田疫情等類似情況再次發生的手段之一。

德爾塔病毒潛伏期達38天，如何盡快了解患者病情

先前的研究表明，德爾塔病毒的平均潛伏期只有4.4天，但此次疫情源頭卻出現疑似38 天的超長潛伏期，并且病毒傳播速度似乎也變得更快了，短短100多個小時，莆田就出現了139個本土感染者，增長速度已經超過了之前的南京疫情！

面對如此狡猾和難控的德爾塔毒株，想要盡快全面了解新冠肺炎患者的病情似乎難上加難，因此，為了解決這個問題，斯坦福大學弗雷德哈欽森癌癥研究中心與華盛頓大學霍華德休斯醫學研究所的科研團隊近日發現了一種通過免疫細胞對疾病反應的潛在代謝變化預測新冠患者病情的簡便方法。相關研究以Integrated analysis of plasma and single immune cells uncoversmetabolic changes in individuals with COVID-19為題發表于《Nature Biotechnology》雜志。

https://doi.org/10.1038/s41587-021-01020-4

眾所周知，新冠病毒會在人體內引起一系列免疫反應，但遺憾的是，這些反應的生物學機制尚不明確。為此，科研人員分析了數千個與免疫系統基礎代謝相關的生物標志物，并發現了能在嚴重疾病中起關鍵作用代謝指標。隨后，他們從198名嚴重程度不同的新冠肺炎患者中收集了374 份血液樣本，并檢測每個樣本中的1050種血漿代謝物以獲取機體代謝狀態的廣泛視圖，基于與新冠肺炎嚴重程度相關的代謝物進行了代謝通路富集分析（MPEA）。

代謝分析的整體工作流程圖

研究結果顯示，有227種代謝物與疾病嚴重程度呈正相關、510 種呈負相關。其中亞油酸和酮體代謝可能與新冠肺炎嚴重程度呈正相關，鞘脂和甘油磷脂代謝可能與新冠肺炎嚴重程度呈負相關。這說明由于新冠病毒會影響機體免疫反應產生的不同代謝途徑，因此新冠肺炎的嚴重程度與血漿代謝物的水平變化或有相關性。

血漿代謝物水平與新冠肺炎嚴重程度的相關性

為了進一步確定與新冠肺炎患者嚴重程度相關的循環代謝物與臨床結果預測因子。研究人員將血漿代謝組學與蛋白質組學、單細胞轉錄組測序(scRNA-seq)相結合進行深入分析。研究發現，代謝重編程對個體免疫細胞（CD8+ T、CD4+ T、B淋巴細胞）具有高度特異性，且這種復雜的代謝重編程與血漿代謝組相關，可以預測疾病的嚴重程度，甚至還能預測患者的死亡。最后，研究人員試圖通過測量新冠肺炎患者在臨床診斷時間（TI）內的血漿代謝物來預測其生存率，驗證以上試驗結果的準確性，結果與預期一致。

T1 測量工作流程

總而言之，這項研究成果不僅能夠快速地預測新冠肺炎患者的死亡風險，有助于從不同角度全面了解患者的病情，還為開發針對新冠肺炎的更有效的治療方法提供了重要的研究方向。期盼未來的某一天，新冠病毒能夠在世界范圍內迅速消失得無影無蹤，回到“新冠前”的時代。

參考資料：

[1]https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7037e1.htm?s_cid=mm7037e1_w

[2]https://www.nature.com/articles/s41587-021-01020-4

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