2025-04-17 12:08:00來源:瀏覽量:41
加速新藥研發(fā)
北京 2025年4月17日 /美通社/ -- 行業(yè) 領先的生物醫(yī)藥科技公司英矽智能利用亞馬遜云科技,構建生成式人工智能賦能的藥物研發(fā)平臺Pharma.AI,進行智能化靶點識別、分子設計和臨床試驗結果預測,以更高效、更精準的方式推動新藥研發(fā)進程。基于亞馬遜云科技的云服務,英矽智能利用專有Pharma.AI平臺已成功發(fā)現(xiàn)多款具有全球首創(chuàng)和同類最佳潛力的候選藥物分子,相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)漫長與昂貴的研發(fā)流程,顯著提升了研發(fā)效率,大幅降低研發(fā)成本。
英矽智能成立于2014年,致力于構建強大且高效的人工智能藥物研發(fā)平臺,識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結構的候選藥物,提升新藥研發(fā)效率。自2021年以來,英矽智能在Pharma.AI的支持下,已建立超過30條豐富的藥物研發(fā)管線組合,并從中提名22款臨床前候選藥物,其中10款化合物獲得臨床試驗批件。
首先,英矽智能基于機器學習平臺Amazon SageMaker幫助高效訓練和部署機器學習模型。Amazon SageMaker擁有完全托管的機器學習服務能力,可以在單個工具集中提供用于機器學習的所有組件,同時,Amazon SageMaker還支持多個領先的深度學習框架,英矽智能使用自主建立的數(shù)據(jù)集對垂類領域?qū)S心P瓦M行訓練、調(diào)優(yōu)和推理,不斷提升其預測能力和準確性,從而加速靶點發(fā)現(xiàn)、化合物設計等生命科學領域的應用場景。此外,英矽智能海外團隊應用Amazon Bedrock,用于科研論文分析、知識圖譜分析與構建、內(nèi)部運營等不同場景,以簡化科學內(nèi)容的生成過程,進一步推進科學研究。
在藥物研發(fā)領域,數(shù)據(jù)通常具有異構且分散的特點,研究人員需要花費大量時間對數(shù)據(jù)質(zhì)量和結構進行處理。借助亞馬遜云科技易于管理的關系數(shù)據(jù)庫服務Amazon Relational Database Service (Amazon RDS),英矽智能的開發(fā)人員無需預置基礎設施或維護軟件,即可快速創(chuàng)建與自定義數(shù)據(jù)庫,輕松完成耗時的數(shù)據(jù)庫管理任務,業(yè)務人員可以把更多精力放在新藥研發(fā)上,從而節(jié)省大量時間并降低成本。此外,英矽智能還采用云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在云中托管相關數(shù)據(jù),Amazon S3可以提供業(yè)界領先的可擴展性、數(shù)據(jù)可用性、安全性和性能,有效提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。
作為分子設計和生成平臺,Chemistry42具有明顯的業(yè)務波峰期,當接收到分子結構生成或者優(yōu)化指令時,需要調(diào)配大量算力進行運算。英矽智能使用完全托管的Kubernetes服務Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS),能夠?qū)崿F(xiàn)自動管理 Kubernetes 集群基礎設施,可輕松對Chemistry42進行動態(tài)擴展資源、優(yōu)化計算、存儲集群數(shù)據(jù)等,助力其精細化、顆粒化地管理應用,大幅幫助英矽智能降低在計算、存儲方面上的成本。
"亞馬遜云科技擁有行業(yè)領先的技術優(yōu)勢,且在醫(yī)療和生命科學行業(yè)擁有多年的深厚行業(yè)經(jīng)驗,成為英矽智能加速藥物研發(fā)、優(yōu)化試驗流程,以及實現(xiàn)精準醫(yī)療的理想技術平臺合作伙伴。"英矽智能IT負責人沙林表示,"此外,亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施與引領行業(yè)的安全合規(guī)理念,助力英矽智能快速拓展海外業(yè)務,在全球不同國家安全合規(guī)地進行人工智能賦能的藥物研發(fā)。未來,我們期待與亞馬遜云科技深耕合作,深入探索生成式AI與新藥研發(fā)的創(chuàng)新應用場景,推動醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)價值新變革。"
"英矽智能是AI驅(qū)動藥物開發(fā)領域的領先企業(yè),我們很高興能夠助力英矽智能構建藥物研發(fā)和科學研究平臺,賦能醫(yī)藥研發(fā)領域的高質(zhì)量發(fā)展。"亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示,"未來,我們希望繼續(xù)與英矽智能攜手并進,進一步提升新藥研發(fā)的效率和成功率,探索藥物研發(fā)領域的人工智能新變革,推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)不斷釋放全新活力。"