“全鏈條”掌握藥品耗材進銷存底數，全閉環阻斷藥品耗材“回流”風險。

01

藥企、藥商須實時上傳追溯碼

“無碼不采、無碼不收、無碼不付”

據天津市醫藥采購中心日前發布的《關于開展藥品追溯信息采集工作的通知》要求，9月18日起新銷往天津的藥品，生產企業應在藥采平臺實時上傳追溯碼；9月18日起新收貨的藥品，配送企業應在藥采平臺實時上傳追溯碼。

針對生產企業落實“帶碼掛網”、配送企業實行“帶碼流通”，天津還提出今年1月1日以來銷往天津的藥品也須上傳追溯碼，相關工作應在9月25日前完成。

同時，9月25日起向醫藥機構發貨的藥品，配送企業應在藥采平臺制作隨貨單時，實時上傳追溯碼；未開展藥品網上采購的醫藥機構，配送企業需手動上傳發貨信息及追溯碼。

天津市藥采中心在通知中表示，藥品追溯碼讓藥品的流向清晰可查、質量可追溯，落實藥品追溯是加強醫保基金監管、提升醫保管理效能的重大舉措，是防止藥品回流、倒賣的基礎性工作。同時，企業維護上傳的藥品追溯碼信息，是構建天津全市“無碼不采、無碼不收、無碼不付”的數據基礎。

自今年3月國家醫保局在遼寧沈陽、河南安陽等地啟動醫保藥品耗材追溯碼信息采集試點后，各省市追溯碼應用工作持續推進。

9月中旬，山東省藥品耗材追溯碼信息采集應用工作現場會在日照召開，通報了全省藥品追溯碼采集工作情況。

會議指出，山東省已經具備全面推進藥品追溯碼采集的信息化基礎，但距離國家局要求還有較大差距。為此，各級醫保部門要與定點醫藥機構形成工作合力，主動解決采集過程中反饋的困難和問題，確保藥品追溯碼信息“應掃盡掃”，按規定上傳。

9月上旬，貴州省醫保局召開全省醫保藥品耗材追溯碼采集應用工作部署會。

會議強調，要全覆蓋智能采集藥品耗材追溯碼，“全鏈條”掌握藥品耗材進銷存底數，全閉環阻斷藥品耗材“回流”風險，做到有碼藥品耗材應采盡采，無碼藥品耗材應錄盡錄，錯碼藥品耗材應退盡退，精準掌握群眾“購”的流向，精準掌握流通“進”的流向，精準掌握廠家“售”的流向，篩查全量數據，甄別異常數據，校準疑點數據。

時間及分階段工作方面，參考重慶九龍坡區醫保局本月初通知，其定點醫療機構入庫、門診發藥環節追溯碼采集工作已在9月展開，其中，門診發藥環節追溯碼采集須在10月31日前完成；入庫環節追溯碼全量信息采集上傳須在明年6月30日前完成（三家被指名醫療機構須在今年10月31日前完成）。

重慶九龍坡區醫保局在通知中提到，醫保局將對采集的追溯碼數據進行監測，并對各定點醫藥機構上傳的數據質量情況進行通報排名。藥品追溯碼全量信息采集情況將納入本年度醫保協議考核，同時對追溯碼上傳率低，工作開展不好的醫藥機構，納入醫保基金飛行檢查范疇。

02

國家局領導班子六次調研追溯碼工作

醫保監控持續升級

9月10日，國新辦舉行“推動高質量發展”系列主題新聞發布會，國家醫保局局長章軻在會上提到，在加強醫保基金監管方面，國家醫保局持續開展飛行檢查和專項整治，深化智能監控和大數據應用，推進藥品追溯碼應用，建立完善舉報獎勵機制，公開曝光違法典型案件等。

關于國家醫保局最近提出的健全“1+3+N”多層次醫療保障體系，章軻表示，“1”是基礎信息平臺，其中就包括“一藥一碼”——每一個藥盒上都有一個追溯碼，將來要能夠追溯到每一盒藥的流向，確保人民群眾能夠吃上“放心藥”。

近5個月內，國家醫保局領導班子在調研中曾多次強調推進藥品溯源碼應用。

8月底，國家組赴新疆及兵團啟動醫保基金飛檢，期間，國家醫保局副局長黃華波帶隊開展基本醫保參保、信息化標準化、藥品追溯碼應用等工作調研。

8月中旬，章軻帶隊赴吉林調研，調研組在吉林會同財政、審計部門與部分定點醫療機構、藥品耗材器械供應商代表交流醫保基金結算情況，并調研藥品追溯碼應用情況。

8月中旬，章軻在廣西開展調研時強調，要加強醫保基金監管，深入推進藥品追溯碼應用，維護醫保基金安全。

7月底，國家醫保局副局長顏清輝帶隊赴安徽調研期間，調研組指出，要加快長效機制建設，堅持事前、事中、事后相結合，積極推動藥品追溯碼“應掃盡掃”，引導定點醫藥機構全面對接智能監管子系統開展事前提醒，用現代化大數據手段助力監管精準高效。

5月下旬，黃華波帶隊赴福建廈門開展藥品追溯碼應用相關工作調研。黃華波強調，要充分利用好共建藥品耗材追溯碼數據應用中心先行先試有利條件，積極探索全場景、全環節、全口徑賦碼、掃碼、歸集碼、結算用碼的新生態。

5月初，章軻在其赴新疆的調研中指出要加強醫保基金監管，推進追溯碼使用，對于欺詐騙保等違法行為要堅決打擊。

目前，包括天津、山東、貴州、重慶在內，河南、江蘇、四川、內蒙古、廣西、陜西、安徽等十余省均已就省或地市級藥品耗材追溯碼信息采集發布工作進展，預計其它省份也將在未來幾個月內陸續跟進。

隨著藥品追溯碼采集工作逐漸落實，藥品生產、流通、使用等環節的數據將被實時、精準地獲取，基于此的智慧醫保監管也將結合大數據、云計算等技術，實現智能化、全鏈條監管，醫保監管盲區也將進一步被消除。

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