前美國強生外部創(chuàng)新負責人，前藥明康德產(chǎn)品開發(fā)服務副總裁，李秀艷博士加盟水木分子，出任聯(lián)席首席科學家（Co-CSO）。李博士擁有三十余年一線藥物研發(fā)、創(chuàng)新技術應用、行業(yè)資源整合的經(jīng)驗，她將結合其豐厚的生物醫(yī)藥行業(yè)積累與人工智能專家團隊攜手推進人工智能大模型ChatDD在醫(yī)藥開發(fā)中的應用，加速提升藥物研發(fā)效率。豐富的一線藥物研發(fā)、前沿創(chuàng)新技術實踐經(jīng)驗，帶領多款產(chǎn)品成功商業(yè)化 
李秀艷博士畢業(yè)于美國康州大學藥學院，本碩就讀于北京大學化學系，有近三十年的醫(yī)藥研發(fā)及商業(yè)化的端到端的一線實戰(zhàn)經(jīng)驗。李秀艷博士師從以X-ray/Solid-state NMR 及CADD引領Chemical Biology及Drug Design的藥物化學先驅Dr. Alex Makriyannis，博士工作時便使用上述前沿技術設計、合成、并用體外體內(nèi)生物測定研究了一系列創(chuàng)新CNS藥物候選化合物的SAR，成功地發(fā)現(xiàn)了第一個大麻素受體CB2靶點的拮抗劑AM630，此化合物的發(fā)現(xiàn)對研究CB2受體的結構，對開發(fā)更有效但不致幻的止痛藥物有著重要的意義。李博士在美早期服務于Biotech公司，參與了小核酸及XDC類藥物的設計、合成及優(yōu)化；中期服務于全球新藥開發(fā)CRDMO鼻祖AMRI (Curia Global) , 領導了多個臨床藥物的商業(yè)化路線設計及臨床藥物生產(chǎn)，其中最值得一提的是領導了有機化學大師Ronald Breslow team 研發(fā)的HDAC抑制劑SAHA （Vorinostat）抗腫瘤產(chǎn)品的工藝開發(fā)及申報批生產(chǎn)，與時間賽跑，助力其順利轉讓至MERCK并成功上市。受益于Allied Signal/Honeywell工作時系統(tǒng)應用“干濕交互”的6 Sigma方法指導產(chǎn)品優(yōu)化的訓練，在Mallinckrodt Baker任職期間，用精益、精進的理念進行研發(fā)及生產(chǎn)管理，帶領團隊使用FDA力推的前沿精益實驗設計（DoE）及在線檢測技術（PAT in-line testing）開發(fā)了3個高純試劑純化的連續(xù)生產(chǎn)工藝。拓建全球前沿創(chuàng)新生態(tài) 助力中國企業(yè)出海
李博士任職美國強生期間負責外部技術暨合作創(chuàng)新，任McNeil創(chuàng)新委員會成員，全面參與其200億美元業(yè)務的內(nèi)外創(chuàng)新及投資項目的立項及管線策略的關鍵決定，全球合作伙伴200余家。在此期間促成了多個全球新的緩控釋新技術的合作，力推PAT及連續(xù)生產(chǎn)的使用，促成了與DSM連續(xù)流化學合成工藝的合作，參與了與Rutgus University的連續(xù)生產(chǎn)制劑工藝合作及與全球第一個（也是唯一的一個）3 D打印藥物（連續(xù)生產(chǎn)+ P AT)公司Aprecia合作的推動。
2013年回國后先效力藥明康德，領導創(chuàng)新制劑一體化的CMC服務，推動建立了皮膚給藥服務平臺。李博士2016年創(chuàng)業(yè)，建立了跨境交易平臺PharmaSynergy, 幫助近20家中國企業(yè)立項、評估并獲取國外先進技術和產(chǎn)品，助力中國創(chuàng)新藥出海。期間訪問調(diào)研了近百個中國藥企，對中國醫(yī)藥創(chuàng)新有深刻地真實的了解。疫情后加盟通和毓成孵化的新藥創(chuàng)業(yè)公司NicoyaBio任CTO，全面領導公司的藥化、CMC、質(zhì)量、供應鏈、CRDMO管理、產(chǎn)品戰(zhàn)略及項目管理辦公室等工作，推動了多個PCC、Pre-IND、臨床I期管線的開發(fā)，成功助力完成了一個進口產(chǎn)品的三期臨床申請。
投身人工智能+生物醫(yī)藥 堅信大模型+“干濕閉環(huán)”會顛覆性提升藥物研發(fā)效率
作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，李秀艷博士不斷探索將積累的知識、經(jīng)驗和資源服務于解決行業(yè)的痛點。李秀艷博士認為水木分子立志于用顛覆性的人工智能大模型平臺助力解決創(chuàng)新藥越做越難、越做越貴、越做越慢的問題是正確的事兒；依托清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR大平臺的雄厚基礎，瞄準醫(yī)藥創(chuàng)新的關鍵痛點并“干濕閉環(huán)”，讓“干”的AI平臺與高質(zhì)量的“濕”的實驗數(shù)據(jù)交互迭代演進是正確的做法。
李秀艷博士表示在這樣一個劃時代的時刻以醫(yī)藥老兵的身份加入這個AI明星創(chuàng)業(yè)團隊，用正確的方法做正確的事兒，雖任重道遠， 但未來可期，大有可為！
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