藥物研發一直以來都是一項復雜的大工程。一款藥物從研發到獲批上市需要大量的人力與時間成本。傳統的藥物研發普遍存在時間長、成本高和成功率低等問題，同時也高度依賴業內專家的專業知識與工作經驗。隨著AI技術的不斷發展，藥物開發過程中的一些問題得到了有效解決，大大降低了研發成本，提高了藥物研發的成功率，并在一定程度上縮減了人力成本。可以說，AI技術在生物醫藥領域的應用正在不斷解決該行業的固有痛點。近幾年來，AI技術在創新藥領域的應用越來越多，將AI技術用于藥物開發的創新藥公司呈現出井噴式的增長，資本的持續助力成為AI藥物研發賽道的重要驅動因素。
從具體數據來看，近五年（2017-2021），創新藥領域的AI制藥企業融資事件合計達到199起，融資金額合計近百億美元。這其中，國內的融資事件數共82起，占比達到41%，足以可見國內AI制藥企業在近幾年的快速發展，而海外的融資事件主要還是以美國企業為主。從融資事件數及融資金額來看，近五年創新藥領域的AI制藥企業整體呈現出連續增長的態勢，年均復合增長率分別達到70%和153%。尤其是自2019年開始，更是呈現出一個爆發式增長的態勢。與2019年相比，2021年的增長率分別達到了237%和866%。
近5年創新藥領域AI制藥企業融資情況（數據來源：醫藥魔方PharmaInvest數據庫）
從融資輪次的分布來看，近五年創新藥領域AI制藥企業的融資階段以早、中期為主，其中早期至A輪的占比達到56%，可見近年來初創的AI制藥企業占據了整個細分賽道的主要部分。創新藥領域完成IPO的AI制藥企業數量在近兩年也有明顯的增長，這其中也包括了在2021年完成IPO的國內企業——天演藥業。近5年創新藥領域AI制藥企業融資輪次分布（數據來源：醫藥魔方PharmaInvest數據庫）AI制藥企業在近幾年的飛速發展同樣也離不開政策的驅動。一方面，創新藥的發展受益于國家的政策支持。2021年7月，CDE發布了《以臨床價值為導向的抗腫瘤藥物臨床研發指導原則》，進一步明確和提高了國內創新藥的研發定位和上市要求。另一方面，國家不斷出臺人工智能產業的相關規劃，鼓勵人工智能技術與實體經濟的融合。2019年3月，國務院出臺《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，進一步促進了AI技術的創新成果轉化，也鼓勵了AI技術與產業的協同性發展。這些核心政策的出臺成為促進AI制藥產業變革的核心驅動力。AI制藥領域是生物醫藥領域與AI技術的交叉融合，因此對復合型人才的需求也十分旺盛。而目前AI+醫藥人才的缺乏也是該領域面臨的主要挑戰之一。在人才儲備方面，教育部于2020年初發布了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》的通知，進一步推動國內高校AI人才培養體系，加快培養“人工智能+X”的復合型高層次人才。從AI制藥的整體發展趨勢來看，2020年算是AI制藥領域的元年，在多個方面都實現了重大突破。藥物研發方面，由Exscientia公司和日本住友制藥合作開發的藥物DSP-1181在2020年正式開啟了Ⅰ期臨床試驗，這是全球首個使用AI技術開發的新藥。盡管該藥物的臨床試驗目前已經終止，但在當時還是具有里程碑式的意義。在技術方面，也實現了重大突破。2020年谷歌旗下DeepMind團隊開發的AlphaFold2人工智能系統在國際蛋白質結構預測競賽（CASP）上取得了驚人的成果，其預測結果與實驗測得的蛋白質結構高度一致，引起了業界的廣泛關注。此外，還有兩家海外的AI藥物研發公司Schr?dinger和Relay
Therapeutics也在2020年于納斯達克IPO上市。這些標志性事件的發生也意味著AI技術在生物醫藥產業的應用從此迎來了一個新的紀元。在2022年剛剛過去的上半年，創新藥領域AI制藥企業的融資熱度依舊高漲。上半年累計融資事件達到45起，累計融資金額達17.6億美元。與去年同期相比，融資事件數基本保持持平，融資金額下降了36%。這主要是由于疫情的影響，3-5月份融資情況總體出現了連續下滑的趨勢。但隨著疫情逐步得到控制以及國內部分地區的復工復產，6月份該領域的融資熱度又有了明顯的回升趨勢。因此今年下半年AI制藥領域的融資熱度還是有很大可能繼續維持較高水平甚至是趕超去年的。2022年H1創新藥領域AI制藥企業融資情況（數據來源：醫藥魔方PharmaInvest數據庫）隨著AI技術的快速發展和應用，創新藥領域的AI制藥企業自然也如雨后春筍一般層出不窮，同時也有越來越多的MNC企業切入該領域，積極布局AI藥物研發賽道。目前創新藥領域AI制藥企業的市場格局大致分為兩種模式。一種是大型藥企與初創Biotech公司的合作。大型藥企一般具有足夠的行業積淀，但由于缺乏技術平臺和專業的算法搭建，因此會選擇投資或直接與初創的Biotech公司進行合作來開發AI藥物。例如輝瑞、諾華等公司，以及國內的藥明康德、中國生物制藥等企業都通過與AI藥物研發的初創企業合作實現了對AI制藥的布局。而另一種模式就是具有復合專業背景的AI人才進行自主創業，成立AI制藥初創公司。這也是目前市場上更為主流的一種模式。根據醫藥魔方PharmaInvest數據庫，目前創新藥領域的AI制藥企業共有155家，其中融資階段處在早期至A輪的共有71家，占到46%。而在這些早期項目中，魔方評分為5星的公司共有9家，如下表所示。這其中包括3家國內企業，分別為星亢原生物、燧坤智能和宇道生物。除此之外，國內還有其他一些優秀的AI制藥公司，如英矽智能，其開發的針對特發性肺纖維化的AI新藥ISM001-055目前已進入臨床I期，并已完成首批健康受試者給藥；以及開發了Helixon AI藥物計算平臺的華深智藥，其Helixon AI設計平臺在2021年的CAMEO競賽上甚至遠超AlphaFold2，登頂世界第一。這些企業所取得的重大突破也代表了國內藥企在AI制藥領域所擁有的巨大的發展潛力。
來源：醫藥魔方PharmaInvest數據庫（數據截至2022.8.16）
隨著AI技術的不斷迭代及新政策的陸續出臺，未來AI制藥領域必將會實現更多新的突破與發現，也將出現更多有潛力的公司。我們也期待未來國內AI制藥企業能夠迎來更好更快的發展，在新藥設計與開發中實現更大的突破。[1] Kaul
V, Enslin S, Gross SA. History of artificial intelligence in medicine.
Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):807-812. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.040.
Epub 2020 Jun 18. PMID: 32565184.[2] https://www.cde.org.cn[3] http://www.moe.gov.cn[4] https://www.cameo3d.org/聲明：本文系藥方舟轉載內容，版權歸原作者所有，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本平臺觀點。如涉及作品內容、版權和其它問題，請與本網站留言聯系，我們將在第一時間刪除內容！
