人工智能是近年來制藥領域廣受關注的技術之一。

制藥行業對于加快研發周期、降低研發成本、開發日益繁雜的數據資源的現實需求，以及AI技術的進步和從大量數據集中揭示隱藏見解的潛力，推動了AI藥物研發領域快速發展。

用AI賦能藥物發現已成為學術研究熱點；短短數年內，該領域的初創公司獲得了大量投資，全球范圍內累計融資額接近千億人民幣；大型制藥公司紛紛在人工智能方面開展投資與合作活動、或建立內部團隊進行技術開發；與此同時，大型科技公司基于其技術能力和專長，也將戰略擴張的重點布局在制藥領域。

AI為制藥行業的發展帶來了新的機遇和希望，同時也打開了一個巨大的技術發展與市場合作空間。

2023年5月25-26日，智藥邦將聯合多家單位，在上海舉辦中國AI藥物研發大會 (CAPR 2023)，大會將邀請業內重要專家和代表性企業參加，集中展示AI賦能藥物研發的應用案例和重要思考，共同探討人工智能技術應用的當前進展和現實挑戰，加強交流與合作，加速制藥技術和產業的發展。

大會信息

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組織單位

主辦單位

智藥邦

協辦單位

上海市生物醫藥產業促進中心

晶泰科技

支持單位

張江集團

張江AI新藥研發聯盟

時間地點

2023年5月25-26日

上海

會議規模

800人

專家持續補充和邀請中……

歡迎推薦演講專家！

各論壇主題介紹

主論壇

AI賦能藥物研發的代表性案例介紹

分論壇1 AI+小分子藥物設計

AI藥物設計中的深度神經網絡架構

AI藥物設計的方法進展與案例介紹

機器學習應用于化合物的多參數/多目標同步優化

分子結構表征技術

AI藥物設計的技術集成

AI藥物設計方法的評估與驗證

分論壇2 AI+大分子藥物設計

抗體結構的AI建模方法

用于抗體設計的深度學習模型

候選抗體的特性、可開發性預測

抗原-抗體結合預測

AI+大分子藥物開發的干濕實驗結合

AI+ADC/基因療法/細胞療法/mRNA疫苗進展

AI+大分子藥物設計管線進展

分論壇3 蛋白質結構預測與藥物發現

蛋白質計算設計的研究進展

蛋白質從頭設計的AI模型

AI蛋白質結構預測技術進展

蛋白質功能預測

蛋白質結構預測與小分子藥物設計

蛋白質結構預測與多種治療方式開發

分論壇4 AI藥物發現的自動化智能化與干濕閉環

計算機輔助合成路線設計

自動化智能化合成實驗室的搭建

機器人化學家用于化學合成、表征與測試

AI加速化合物的DMTA(設計-制造-測試-分析)循環

化學合成的自動化+智能化技術進展

AI藥物發現的自動化智能化未來趨勢

AI藥物發現的干濕閉環案例解讀

分論壇5 分子建模與動力學模擬

分子動力學理論和算法進展

機器學習和傳統原子模型的協同

計算化學與機器學習

藥物設計中的分子動力學

生物大分子體系的動力學模擬

分子模擬硬件技術進展

分論壇6 AI賦能藥物研發的多種方式

機器學習識別和預測藥物靶點

AI+多組學數據研究

AI賦能多種治療方式開發

濕實驗技術與AI的結合

AI藥物發現前沿技術

AI與疾病生物學

AI賦能藥物研發的多種方式

誰需要參加

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高校及科研院所

相關專業 (藥學、化學、生物、醫學、數據科學、計算機科學、信息學等) 的 PI / 實驗室負責人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生

AI藥物研發專業 PI / 實驗室負責人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生

企業

董事長 / CEO / 創始人 / VP / 合伙人

戰略 / 研發 / 技術 / IT / 項目總監

首席科學家

分子設計總監 / 主管

計算化學總監 / 主管

數據總監 / 主管

數據團隊負責人

數據科學家

數據分析總監

信息學 / 生物信息學主管

人工智能團隊負責人

CADD / AIDD負責人

算法工程師

架構師

應用科學家

投資負責人 / 投資總監

BD / 市場總監

為什么參加

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對于藥物研發相關人員來說

集中學習AI在藥物研發中的應用案例和前沿進展

了解如何有效實施人工智能以賦能藥物研發

將先進的數據科學技術納入到工作計劃/藥物開發計劃中

深入研究數據質量、數據規劃方法和應用最佳實踐

與行業前沿專家和同行交流

尋找IT / AI合作伙伴

對于IT和AI從業人員來說

學習AI在制藥領域的應用場景

理解AI在藥物研發各個方面應用的成熟程度、應用階段

理解藥物研發的核心問題和關鍵挑戰

開發人工智能技術方法的新用途

與行業前沿專家和同行交流

尋找制藥行業合作伙伴

CAPR2022 回顧